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湖南(c)LUMO和(d)HOMO能级变化与Li-O键长的关系。年新（b）基于聚类方法的溶剂分子数据库可视化。

在10种常规ML模型中，增第招标RF模型在预测LUMO能级方面的性能最好。虽然锂离子电池凭借其明显的优势多年来一直主导着可充电电池市场，物资但其实际能量密度正在接近理论极限。集中训练集用黄色或绿色标记。

三、采购【核心创新点】基于机器学习的方法为离子-溶剂化学提供了富有成效的数据驱动的见解，采购揭示了调节溶剂还原稳定性的关键因素，为先进电解液分子设计提供了重要的理论参考。二、国网【成果掠影】近日，国网清华大学化学工程系陈翔研究团队提出了一种数据驱动的方法来探索溶剂还原稳定性的起源，揭示了离子–溶剂化学理论的普遍规律，为先进电解质的分子设计提供了新的理论参考。

湖南碳原子和氧原子分别用灰色和红色标记。

在与Li离子配位后，年新99%的溶剂提供了降低的LUMO能级。更进一步研究显示，增第招标GAC的这些内在优势使得具有多个配位点的杂环、空间支架和具有高度特异性和稳定活性的药物的杂环的组装成为可能。

三、物资【核心创新点】1.本文成功开发了一类新的由一对低价金属中心组成的非均相双原子催化剂，其具有规则的基态分离和适当的配位动力学。四、集中【数据概览】图1Cug/PCN的合成与表征©2023SpringerNature图2Cug/PCN催化交叉偶联的衬底范围©2023SpringerNature图3提出了在Cug/PCN的基础上进行C-O偶联的催化机理©2023SpringerNature图4双原子催化有机合成的优势©2023SpringerNature五、集中【成果启示】综上所述，本文开发了一类新的由一对低价金属中心组成的异质GAC，其具有规则的基态分离和适当的配位动力学。

在广泛的交叉偶联反应（包括叠氮化物-炔烃环加成、采购碳-碳和碳-杂原子键形成）中的催化评估表明，采购与基于氮掺杂碳宿主的具有相似金属密度的传统SAC相比，GACs具有优异的性能。原位表征和量子理论研究表明，国网这种交叉偶联的动态过程是由两种不同的反应物在双金属位点的吸附触发的，使得同质偶联不可行。